Groundwater level prediction using machine learning models: A comprehensive review

Developing accurate soft computing methods for groundwater level (GWL) forecasting is essential for enhancing the planning and management of water resources. Over the past two decades, significant progress has been made in GWL prediction using machine learning (ML) models. Several review articles ha...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Neurocomputing
المؤلف الرئيسي: Tao H.; Hameed M.M.; Marhoon H.A.; Zounemat-Kermani M.; Heddam S.; Sungwon K.; Sulaiman S.O.; Tan M.L.; Sa'adi Z.; Mehr A.D.; Allawi M.F.; Abba S.I.; Zain J.M.; Falah M.W.; Jamei M.; Bokde N.D.; Bayatvarkeshi M.; Al-Mukhtar M.; Bhagat S.K.; Tiyasha T.; Khedher K.M.; Al-Ansari N.; Shahid S.; Yaseen Z.M.
التنسيق: Short survey
اللغة:English
منشور في: Elsevier B.V. 2022
الوصول للمادة أونلاين:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85126854743&doi=10.1016%2fj.neucom.2022.03.014&partnerID=40&md5=5e95b9575d5950f1af161383a5fd77ee

مواد مشابهة