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  1. 1081
    Mathematical modelling of canola oil biodegradation and optimisation of biosurfactant production by an antarctic bacterial consortium using response surface methodology
    “… equations were chosen for kinetic analyses (Monod, Haldane, Teissier– Edwards, Aiba and Yano models…”
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    Article
  2. 1082
    Rivaroxaban with or without aspirin in stable cardiovascular disease
    by Eikelboom J.W.; Connolly S.J.; Bosch J.; Dagenais G.R.; Hart R.G.; Shestakovska O.; Diaz R.; Alings M.; Lonn E.M.; Anand S.S.; Widimsky P.; Hori M.; Avezum A.; Piegas L.S.; Branch K.R.H.; Probstfield J.; Bhatt D.L.; Zhu J.; Liang Y.; Maggioni A.P.; Lopez-Jaramillo P.; O’Donnell M.; Kakkar A.K.; Fox K.A.A.; Parkhomenko A.N.; Ertl G.; Störk S.; Keltai M.; Ryden L.; Pogosova N.; Dans A.L.; Lanas F.; Commerford P.J.; Torp-Pedersen C.; Guzik T.J.; Verhamme P.B.; Vinereanu D.; Kim J.-H.; Tonkin A.M.; Lewis B.S.; Felix C.; Yusoff K.; Steg P.G.; Metsarinne K.P.; Bruns N.C.; Misselwitz F.; Chen E.; Leong D.; Yusuf S.; Aboyans V.; Ha J.; Keltai K.; Lamy A.; Liu L.; Moayyedi P.; Sharma M.; Stoerk S.; Varigos J.; Bhagirath V.; Bogaty P.; Botto F.; Catanese L.; Donato Magno J.; Fabbri G.; Gabizon I.; Gosselin G.; Halon D.; Heldmann M.; Lamelas P.; Lauw M.; Leong Y.; Liang D.; Lutay Y.; Maly M.; Mikulik R.; Nayar S.; Ng K.; Perera K.; Pirvu O.; Ronner E.; Sato S.; Smyth A.; Sokolova E.; Wiendl M.; 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Samy Modeliar Remond S.; Dupas S.; Mardyla J.; Le Gloan S.; Cayla G.; Cornillet L.; Schmutz L.; Motreff P.; Souteyrand G.; Amonchot A.; Barber-Charmoux N.; Combaret N.; Malcles G.; Brenner S.; Christa M.; Duengen H.; Krackhardt F.; Bobenko A.; Hashemi D.; Stellbrink C.; Stellbrink E.; Köster C.; Guerocak O.; Bourhaial H.; Oumbe Tiam S.; Kemala E.; Froemke J.; Kadel C.; Moellinger H.; Friedrich K.; Rafoud K.; Braun-Dullaeus R.; Herold J.; Ganzer M.; Jeserich M.; Kimmel S.; Haggenmiller S.; Schoengart H.; Voehringer H.; Opitz C.; Appel K.; Appel S.; Utech A.; Finger C.; Duersch M.; Dorsel T.; Wistorf N.; Grude M.; Nikol S.; Ueberschaer D.; Kast P.; Darius H.; Sommer S.; Girke F.; Oeztuerk C.; Ranft J.; Mikalo A.; Schellong S.; Voigts B.; Mueller C.; Jungmair W.; Davierwala P.; Misfeld M.; Bomke K.; Akhavuz O.; Haensig M.; Vorpahl M.; Blem A.; Langer G.; Nover I.; Koehler T.; Bajnok L.; Marton Z.; Laszlo Z.; Noori E.; Veress G.; Fogarassy G.; Aradi D.; Kelemen B.; Vertes A.; Davidovits Z.; 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    Published in New England Journal of Medicine (2017)
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    Article
  3. 1083
    Analysis of airline customer satisfaction using data mining techniques
    “…. Therefore, this study aimed to explore more service factors that need to be paid attention to by airline…”
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    Conference paper
  4. 1084
    Aural myiasis in a neonate in peninsular Malaysia
    “…Myiasis is a pathological condition in humans and animals caused by various species of dipterous…”
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    Article
  5. 1085
    Leveraging Data Analytics for Student Grade Prediction: A Comparative Study of Data Features
    “… of three machine learning algorithms: Naive Bayes, Deep Learning, and Decision Trees. Naive Bayes, known…”
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    Article
  6. 1086
    Parity and housing effects on the behavioural and hypothalamic–pituitary–adrenal axis responses of pregnant ewes
    “… lambing to protect ewes and lambs from adverse conditions and improve late gestation nutritional…”
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    Article
  7. 1087
    A comparison of face detection classifier using facial geometry distance measure
    “…) and Naïve Bayes classifiers is conducted in classifying human face using facial geometry distance measures…”
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    Conference paper
  8. 1088
    Neuro-Physiological porn addiction detection using machine learning approach
    “… of Multilayer Perceptron, Naive Bayesian, and Random Forest are employed. The experimental results show…”
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    Article
  9. 1089
    China-Malaysia Relations and the Belt and Road Initiative: An analysis based on Constructivist Theory
    “…China-Malaysia relations have a long history. At present, benefiting from the solid foundation laid…”
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    Proceedings Paper
  10. 1090
    Multi-class Classification for Breast Cancer with High Dimensional Microarray Data Using Machine Learning Classifier
    “… of support vector machine, multinomial logistic regression, Naïve Bayes, and random forest were evaluated…”
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    Book chapter
  11. 1091
    A review on features and methods of potential fishing zone
    “… support vector machines, naïve Bayes, and artificial neural networks (ANN). In the previous result…”
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    Review
  12. 1092
    Social Media Text Analysis on Public’s Sentiments of Covid-19 Booster Vaccines
    “…, Random Forest, Bidirectional Recurrent Neural Network, Gaussian Naive Bayes, Logistic Regression…”
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    Conference paper
  13. 1093
    Development of a machine learning algorithm for fake news detection
    “… development using Naïve Bayes, decision tree, and support vector machine (SVM) and model evaluation using…”
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    Article
  14. 1094
    Investigation of challenges in aspect-based sentiment analysis enhanced using softmax function on twitter during the 2024 Indonesian presidential election
    “… assessments are made with machine learning models, such as Random Forest, Naïve Bayes, and Support Vector…”
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    Conference paper
  15. 1095
    Sentiment Analysis on Umrah Packages Review in Malaysia
    “… in finding better Umrah packages. In this paper, Naïve Bayes, Random Forest, and Support Vector Machine…”
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    Conference paper
  16. 1096
    Survivorship and Field Growth Characteristics of Four Selected Bamboo Species for The Development of Bamboo Industry in Sarawak, Malaysian Borneo
    “… shoots, culm diameter, culm height, mean annual increments of diameter (MAID), and height (MAIH) were…”
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    Article
  17. 1097
    Insights into social media users’ motives for sharing unverified news
    “…“Fake news” is a fairly recent term. However, literature demonstrates that the dissemination…”
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    Article
  18. 1098
    Polyps! polyps! and more polyps! - The first case of Cronkhite-Canada syndrome in Malaysia
    “… but not limited to onychodystrophy of the finger and toe nails, skin hyperpigmentation and alopecia. Endoscopic…”
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    Article
  19. 1099
    Intervention Strategies for the Impact of Social Consumer Behavior on Museum Cultural and Creative Products
    “… observing and analyzing consumers’ purchasing habits, browsing preferences, and review feedback, we can gain…”
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    Article
  20. 1100
    Intelligent Facial Expression Generation Method Based on Artificial Intelligence
    “… and expression animation based on artificial intelligence. Integrated with the implementation of graphics…”
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    Conference paper
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