Application and challenges of big data analytics in low-carbon indoor space design

The techniques of big data analysis hold immense potential in optimizing indoor energy consumption and enhancing comfort levels. This paper proposes a predictive method for effectively forecasting energy usage in libraries through a multi-step ahead time series-based long short-term memory-backpropa...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:INTERNATIONAL JOURNAL OF LOW-CARBON TECHNOLOGIES
المؤلفون الرئيسيون: Zeng, Henan; Arif, Mohd Fuad Md
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: OXFORD UNIV PRESS 2025
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://www-webofscience-com.uitm.idm.oclc.org/wos/woscc/full-record/WOS:001416683900001