Enhancing myocardial infarction diagnostic accuracy: Integrating machine learning, optical flow algorithms, and temporal convolutional networks in echocardiography
الحاوية / القاعدة: | INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY |
---|---|
المؤلفون الرئيسيون: | Kasim, S.; Tang, J.; Malek, S.; Ibrahim, K. S.; Chima, J. K. |
التنسيق: | Meeting Abstract |
اللغة: | English |
منشور في: |
ELSEVIER IRELAND LTD
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www-webofscience-com.uitm.idm.oclc.org/wos/woscc/full-record/WOS:001423008400042 |
مواد مشابهة
-
Short- And long-term mortality prediction after an acute ST-elevation myocardial infarction (STEMI) in Asians: A machine learning approach
بواسطة: Aziz F.; Malek S.; Ibrahim K.S.; Shariff R.E.R.; Wan Ahmad W.A.; Ali R.M.; Liu K.T.; Selvaraj G.; Kasim S.
منشور في: (2021) -
Thrombolytic failure with streptokinase in acute myocardial infarction using electrocardiogram criteria
بواسطة: 2-s2.0-44149090501
منشور في: (2008) -
Profiling of myocardial infarction history from electrocardiogram using artificial neural network
بواسطة: 2-s2.0-85054391989
منشور في: (2018) -
Ensemble machine learning for predicting in-hospital mortality in Asian women with ST-elevation myocardial infarction (STEMI)
بواسطة: 2-s2.0-85194855464
منشور في: (2024) -
Diagnostic accuracy of tomosynthesis-guided vacuum assisted breast biopsy of ultrasound occult lesions
بواسطة: 2-s2.0-85098950415
منشور في: (2021)